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可调谐激光器的高精度校准方法研究(中文5000字,英文PDF)摘要可调谐激光器广泛用于光纤传感领域，但即使对于几乎没有外部干扰的情况也存在非线性调谐的缺陷，因此限制了解调的精度。本文提出了一种可调谐激光器的高精度校准方法。通过引入梳状滤波器，线性拟合从中获得的几个时频参考点来校准激光器的实时输出波长和扫描速率，同时对辅助干涉仪产生的拍频信号进行插值和倍频以找到更多准确的过零点，以这些过零点作为波长
ZigBee无线传感器网络（IEEE 802.15.4）使用移动传感器节点的QoS评估(中文5000字,英文PDF)1.引言无线传感器网络（WSN）节点能够感知环境中的数据，从感知中删除冗余数据并通过无线媒体传输到基站。通常，很难在无线节点之间建立连接由于电池电量不足或其他无线故障，提交无线多媒体实时多路径路由协议传感器网络（WMSNS）及其设计影响战略多径路由发展的问题支持WMSN中多媒体数据的
语音自动识别中分割时间上下文的深度学习(中文7000字,英文PDF)摘要本篇论文介绍了语音识别最近的重要进展，即用深度神经结构取代基础的混合GMM/HMM方法。这些模型被证实能显著地提高识别性能，这归功于其捕获数据的潜在结构的能力。然而，它们仍然特别复杂，因为一个给定音素的整体时间的上下文是通过单一一个模型来学习的，因此该模型必须具有大量的可训练权重。本文提出了另一种解决方案，将整体时间的上下文分
仿人机器人的控制人类的无创脑机接口(中文7000字,英文PDF)摘要： 我们这样来描述一个人脑—电脑传感器：它被我们用来进行控制一个仿人机器人，使之能够接受使用人脑大脑发出的信号，通过收集脑电波信号来获得非入侵性的信号。脑电波信号技术已经在以前被使用过，那是在一个控制电脑鼠标以及拼写单词的一个项目中，但是很快人们注意到，当这个技术要进行一个更为复杂的控制项目时，此时要想将信号噪声控制在
卷积神经网络最新研究进展(中文19000字,英文PDF)摘要在过去的几年里，深度学习在多个方面上都表现得很好，比如对象识别、语音识别和自然语言处理。在不同类型的深层神经网络中，卷积神经网络已被广泛研究。由于早期缺乏训练数据和计算能力，大容量卷积神经网络难以训练以及进一步安装。最近，随着数据的快速增长，图形处理器单元的尺寸和不断增加的功率，研究人员改进了卷积神经网络致使各项任务取得了最新成果。在本文
将Servlet和JSP组合使用(中文4000字,英文2000字)Servlet和JSP技术是用Java开发服务器端应用的主要技术，是开发商务应用表示端的标准。Java开发者喜欢使用它有多种原因，其一是对于已经熟悉Java语言的开发者来说这个技术容易学习；其二是Java把“一次编写，到处运行”的理念带入到Web应用中，实现了“一次编写，到处实现”。而
基于Java的远程屏幕监控系统的设计与实现(中文5000字,英文PDF)摘要：目前远程屏幕监控广泛应用于实际生产和生活中。为了满足人们对它的需求，研究和设计了采用先进Java技术的远程屏幕监控系统。该系统具有全面的功能。它也紧凑而实用。它可以获取目标计算机的屏幕图像，窗口或课程列表，可以记录和提取距离键盘事件，可以打开或关闭目标计算机的任何目录，实现资源共享，还可以上传或下载文件，捕获音频或视频信
人机交互的汉字自由书写机器人(中文12000字,英文PDF)机器人书写能力的实现被认为是一项艰巨的任务，其中涉及到复杂的图像处理和机器人控制算法。本文介绍了一种使用人机交互的机器人书写新方法。 该方法应用运动感应输入装置来捕捉人类演示者的手臂轨迹，使用手势判定算法从这些轨迹中提取汉字的笔画，并采用噪声过滤和曲线拟合方法来优化笔画。该方法向演示者显示实时捕获的轨迹; 因此，演示者能够调整自己的姿势以
TCP BBR对CUBIC流量的影响：混合工作负载评估(中文9000字,英文PDF)摘要：最近提出的称为BBR（瓶颈带宽和往返传播时间）的拥塞控制算法（CCA）在避免困扰基于损耗的CCA的一些问题方面显示出许多希望。然而，部署新的替代算法需要彻底评估所提出的替代方案对已建立的传输协议（如TCP CUBIC）的影响。此外，考虑互联网流量大小的异构性的评估将提供对算法的可部署性的有用见解，该算法在多个
论IMT-Advanced与现有固定系统的共存与频谱共享(中文8000字,英文PDF)摘要：由于新兴技术和频谱稀缺性，本文将系统之间的共存和共享视为最近的一个关键问题。在WRC-07上，ITU-R为即将到来的4G，也叫IMT-Advanced，在现有固定无线接入（FWA）系统的主要基础上分配了3400-3600 MHz频段。因此，必须在共信道和相邻信道频率方面实现诸如分离距离和频率分离协调的共存和