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灰色系统理论简介(中文9000字,英文PDF)摘要目的：本文旨在介绍灰色系统的基本概念和基本原理以及灰色系统理论的主要组成部分。此外，还要讨论灰色系统理论在学习领域的惊人进展及其在整个学科领域的广泛应用。方法：分析了不完全信息和数据不准确信息的位置系统的特点，并比较了概率统计，模糊数学，灰色系统和粗糙理论等四个不确定性理论。还显示了简单科学原理以及精确模型如何面对不精确的状况。研究结果：研究了不同
程序员如何阅读常规代码：使用眼动追踪的受控实验(中文6000字,英文PDF)摘要包含相同基本模式重复的常规代码已被证明会对代码理解产生影响：规则函数可以很容易地理解为具有相同功能的非常规函数，尽管它们显着更长，包括更多控制结构。 据推测，这种效应是由于利用对第一个实例的理解来减轻对模式重复实例的理解。 为了验证和量化这种效应，我们使用眼动追踪来衡量花在阅读和理解常规代码上的时间和精力。 实验对象有
深度卷积模型在智能监控系统中的异常行为检测的应用(中文8000字,英文PDF) 摘要在视频监控系统中即时检测危险行为的能力是智能监控系统中的关键问题。 本文提出了一种基于深度卷积模型的统一框架，用于从标准RGB图像中检测出异常的人类行为。统一结构的目标是提高检测速度，同时保持识别的准确性。深度卷积模型包括：（1）与以前的目标检测算法相比，提出用于解决目标实体分离问题的人体目标检测和识别模
采用进化策略的混合式反向传播训练(中文6000字,英文PDF)摘要这项工作提出了一种神经网络训练的混合算法，它将反向传播（BP）方法与演化算法相结合。 在所提出的方法中，BP更新网络连接权重，并且（1 1）演化策略（ES）自适应地修改主要学习参数。 该算法可以包含不同的BP变量，如具有自适应学习率（GDA）的梯度下降，在这种情况下，学习率可以通过随机（11）-ES以及GDA的确定性自适应规则进行动
语音识别移动机器在工程中的应用(中文4000字,英文2000字)摘要--本文介绍了一种语音识别系统的预期技术，它涉及机电应用中的语音控制技术，特别是使用语音控制技术的移动机器和为残疾人开发的智能轮椅。我们做这个研究的目的是使用自然并且直接的交互方式来与机器进行交互。本文研究的是如何在高识别率的条件下对语音进行处理来让轮椅合理并且安全的移动。为了使语音成为人与机器之间高效的交互方式，必须让语音识别的
面部识别算法的FERET数据库和评估程序(中文9000字,英文PDF)摘要人脸识别技术（FERET）程序数据库是一个大型的人脸图像数据库，分为开发和隔离部分。开发部分供研究人员使用，隔离部分留作测试面用。FERET评估程序是对人脸识别算法的独立管理测试。这篇论文将提出一种基于分块主成分分析的人脸识别算法。这个算法与传统的PCA算法相比提高了人脸图像在光照方向和面部表情剧烈变化下的识别率
一种改进的在水下对目标角点检测的快速Harris算法(中文5000字,英文PDF)摘要为了确保UUV捕获的图像具有低对比度和精准的噪声匹配，本文提出了一种改进的角点检测方法。首先，将Harris算法与Harris等变换相结合应用于多尺度多方向角点检测，克服了角点和位置偏移信息丢失的影响。其次，具有自适应阈值的FAST用于消除虚假角点。 最后，用非最大值抑制来抑制角点聚集。仿真研究是基于实验捕获的灰
采用Golay编码的时域反射计改进合成布里渊光学器件的性能(中文5000字,英文PDF)摘要布里渊光时域研究进展-fletometry（BOTDR）技术使高分辨率分布式应变光纤传感和温度。然而，高空间分辨率botdr，例如合成botdr（s- BOTDR），具有一个弱点：频谱的信噪比是低于传统机器人。为了克服这个弱点，我们建议使用Golay代码序列。编码的S- BOTDR规格-Trum平均同意S-
基于Android的盲人语音助手(中文5000字,英文PDF)1摘要：基于传统的PC端上的语音控制，即人们对着电脑“说”，电脑识别人的语音，并将语音信号转化为控制信号，这种控制方式单一，在很多控制场合受到限制。而随着嵌入式系统的飞速发展，语音控制方式[[2]越来越多样化，给人们带来交互的新鲜感和娱乐感更加突出，在嵌入式领域里语音控制有两种情形。其一，利用传统的语音芯片[[3
基于视觉的车辆检测和车辆间距估计用于司机报警系统(中文4000字,英文PDF)在本文中，我们提出了一种基于视觉的驾驶辅助系统的鲁棒实时车辆检测和车间距估计算法。 所提出的车辆检测方法使用多个车辆特征的组合，这些车辆特征是车辆后方阴影的常见类Harr强度特征以及另外的类哈尔边缘特征。两种独特的Haar强度和边缘特征的组合大大减少了实时误报的车辆检测错误。 并且，在分析两种车间距离估计方法：基于车辆位