灰色系统理论简介

灰色系统理论简介(中文9000字,英文PDF)
摘要
目的：本文旨在介绍灰色系统的基本概念和基本原理以及灰色系统理论的主要组成部分。此外，还要讨论灰色系统理论在学习领域的惊人进展及其在整个学科领域的广泛应用。
方法：分析了不完全信息和数据不准确信息的位置系统的特点，并比较了概率统计，模糊数学，灰色系统和粗糙理论等四个不确定性理论。还显示了简单科学原理以及精确模型如何面对不精确的状况。
研究结果：研究了不同的研究对象，不同的基本集合，不同的方法和程序，不同的数据要求，不同的重点，不同的目标和不同的特征，对四种不确定理论，概率统计，模糊数学，灰色系统和粗糙理论进行了研究。实践意义：显示了简单的科学原理以及精确模型如何面对不精确的状况，因此，精确的模型不一定是处理复杂问题的有效手段，尤其在现有信息不完整且收集的数据不准确的情况下。
价值：简要介绍了灰色系统的基本概念和基本原理以及灰色系统理论的主要组成部分。读者可以通过灰色系统理论的一般情况来了解部分信息的已知、部分信息未知问题的新方法：特别是对于数据点较少且信息较差的不确定系统。
关键词：灰色系统理论，数学，发展，不确定系统