VPR：一种新的包装，布局和布线工具的FPGA研究(中文5200字,英文4100字)摘 要我们描述了一个基于FPGA新的功能和CAD工具使用的算法，各种途径和方（VPR）。在减少路由面积计算方面，VPR优于所有的FPGA布局布线工具，我们可以比较。虽然常用的算法是基于已知的方法，是我们目前而言改善运

挖掘大量用户数据以获取个性化建议(中文13400字,英文PDF)摘要Netflix奖聚焦于利用数据挖掘和机器学习技术预测用户偏好。比赛中得到了许多教训。但从那时起, 推荐系统进化了。推动这一演变的原因是, 工业中不同类型的用户数据越来越多,研究界对该领域的兴趣也越来越大。本文的目的是提供数据挖掘方法

基于深度学习模型的命名实体识别研究进展(中文8800字,英文PDF) 摘要命名实体识别（NER）是NLP系统中用于问答，信息检索，关系提取等的关键组件.NER系统已被广泛研究和开发数十年，但使用深度神经网络（NN）的精确系统仅在过去几年里演出。 我们对NER的深度神经网络架构进行了全面的调

复杂网络理论和基于代理的社会网络：概要(中文5600字,英文PDF)摘要本文提供了复杂网络领域的一些最重要的概念以及其在各学科的一些经典和最新的应用。第2节介绍了社会网络，概述了传统的分析方法。第3节涉及了技术的问题和社会网络在实地考察研究中出现的问题。作为在该领域的研究人员，我们在第4节讨论了最近

基于平面追踪的欠定盲源分离源恢复算法(中文4200字,英文PDF)摘要: 为了在相对较短的时间内和不确定情况下实现精确的恢复信号，我们提出了一种基于平面追踪（PP）的算法。所提出的算法根据接收信号和超平面之间的相关性选择原子，这些超平面由混合矩阵的列向量组成，并使用这些原子来恢复源信号。仿真结果表明

脉冲信号被动定位时延差估计方法研究(中文6400字,英文PDF)摘要：从三点法定位原理出发，在分析时延差估计误差与时延估计误差关联性的基础上，通过将信道修正技术引入过门限时延差估计(直接法)，改善时延差估计的稳定性，得到了改进的过门限时延差估计方法(修正法)。在研究分析信号时延与相移内在关系的基础上

图像去雾综述(中文6000字,英文PDF)摘要在本文中，对去雾算法进行了综述。雾降低了场景的可见性，从而降低了使用特征信息的各种计算机视觉算法的性能。雾的形成是深度的函数。如果单个图像可用，则深度信息的估计受到约束问题。因此，去除雾需要假设或先验信息。 去雾算法使用各种假设来估计深度信息，这将在此详

基于LSTM网络的中文文本分词(中文5300字,英文PDF)摘要目前大多数最先进的中文分词方法都是基于监督学习，其特点主要是从局部文本中提取出来的。这些方法不能利用对分词也至关重要的长距离信息。本文提出了一种新的基于神经网络的中文分词模型，该模型采用长短期记忆模型 (LSTM)在内存单元中保留先前的

数字仪器自动检测的字符识别算法研究(中文9400字,英文PDF)摘要在本文中，图像识别技术被应用到煤矿瓦斯报警装置自动检验系统的测试中。 通过对甲烷检测仪器拍摄的图像进行数字图像识别，实现机器视觉仪器的自动检测功能，不仅可以提高识别的效率和准确性还可以节省大量的人力和物力消耗。 在本文中，数字图像识

基律纳山地下矿的岩石支护系统的大规模动态测试(中文14800字,英文PDF)摘要：在LKAB Kiirunavaara矿进行了一系列五次大规模动态试验，使用爆炸物在支撑系统上产生动态载荷。这样做的目的是开发一种地面支撑的原位试验测试方法。此外，评估了安装的岩石支撑系统对强动态载荷的响应。测试包括地面