外文翻译列表>>
数控车削中心的热误差优化建模和实时补偿(中文6000字,英文PDF)摘要数控机床的热误差是工件在精密加工过程中产生加工尺寸误差的最主要因素。而误差补偿技术则是减少热误差的有效方法。准确的误差建模是误差补偿的关键部分。机床的热误差可视为一系列热误差模式的叠加。在本文中，基于热误差模式分析获得了车削中心的五个关键温度点。利用基于遗传算法的BP神经网络（GA-BPN），建立了包含五个关键温度点的热误差模
三维全卷积U-Net方法对脑肿瘤图像的处理分割(中文5000字,英文PDF)摘 要本项目探讨三维全卷积深度网络在磁共振图像(MRIs)中对脑肿瘤分割任务的应用。我们使用dice系数作为主要性能指标，创建、培训和测试了U-net体系结构的三个变体模型，以评估预测之间的重叠。真实和分割。我们使用2018年脑肿瘤分割(BraTS) 18的数据集来训练和测试我们的模型。挑战，并能够实现个肿瘤的
基于树的卷积和启发式匹配的自然有语言推理(中文6000字,英文PDF)摘要在本文中，我们提出了tbcnn-pair模型来识别两个句子之间的蕴涵和矛盾。在我们的模型中，一个基于树的卷积神经网络（tbcnn）捕获句子级语义，然后启发式匹配层（如连接、元素相关的产品/差异）将单个句子中的信息结合起来。实验结果表明，该模型在很大程度上优于现有的基于句子编码的方法。
基于DNA条形码的血藤相关药材二维码标注系统(中文7000字,英文PDF) 前言:目的:与雪藤有关的药材包括鸡血藤、大须藤、Kadsurae Caulis和其他药用植物茎部被切断后会释放红褐色汁液。然而，语音拼写和发音的相似性导致它们在临床或商业流通中被误用。准确的标记对于物种的鉴定是必要的，也是有效的。方法:对76份血藤相关药材的ITS2序列进行分析，并进行鉴定。然后他们被转换成二维码
基于动态时间规整的深度数据静态和动态手势识别(中文10000字,英文PDF)摘要：本文讨论了自然手势用户界面的开发，该界面基于Kinect传感器收集的深度数据实时跟踪和识别手势。首先基于用户的手是相机的场景中最近的对象的假设来分割对应于手的兴趣空间。提出了一种新算法来改善扫描时间，以识别该空间内手形轮廓上的第一个像素。从该像素开始，定向搜索算法允许识别整个手部轮廓。然后采用k曲率算法来在轮廓上定位
基于细胞自动机模糊聚类的图像分割及特征加权(中文7000字,英文PDF)摘要针对模糊C均值（FCM）方法对初始聚类中心和噪声数据的敏感性，单个特征无法有效分割图像，本文提出了一种基于模糊聚类的细胞自动机（CA）图像分割方法及其加权特征。 以灰度为对象，充分结合图像特征与空间特征加权和FCM，利用CA的自迭代函数快速实现图像分割的模糊聚类，最后讨论了该方法的有效性和可行性。 在长期序列卫星遥感图像分
灵活的建筑，用于改进工作实践(中文3000字,英文PDF)如何对工作空间的体系结构进行未来验证?从偏好开放式规划或细分空间的转变，到新技术和工作模式带来的实际需求，企业在适应变化方面面临着真正的挑战。Despina Katsikakis为国际上关于工作空间的思考和设计提供建议和讲座。在这里，她研究了过去几十年的趋势，并提出了企业如何为未来的发展做最好的准备——通过一种宽松的
驾驶辅助实时车辆跟踪(中文6000字,英文PDF)摘要 汽车尾灯夜间检测是目前在廉价硬件上可以快速完成的一项任务。我们依靠这样的检测来构建一个基于视觉的系统，并以一种基于规则的方式将其耦合，从而能够检测和跟踪车辆。这样就可以生成一个接口，实时通知驾驶员其他车辆的相对距离和速度，并在出现潜在危险情况时触发警告。我们使用安装在汽车挡风玻璃后面的摄像机拍摄序列来演示这个系统。关键词
设计一个Android的移动学习交流辅助工具(中文4000字,英文PDF)随着移动技术的出现，移动学习已经成为教育领域一种很有前途的教学方法，它可以让学生在不受时间和地点限制的情况下学习。此外，值得注意的是，无论我们是谁，沟通在教育中发挥着至关重要的作用。残疾人包括聋哑人甚至盲人, 他们在我们的社会日常沟通中也有障碍, 需要与正常人沟通。他们在特殊教育学校也面临着交流的问题。然而, 这种福利对于这
安卓应用的应用研究使用App Inventor的原型方法(中文3000字,英文PDF)摘要麻省理工学院开发的App 发明者是一个带有拖放界面的可视化编程开发环境旨在帮助设计和实现安卓操作系统上功能齐全的移动应用。App发明者的直观的块编程允许移动应用程序开发人员专注于设计和编程逻辑，而不是语言语法。应用程序开发过程由五个阶段组成，即发现、线框化、原型化，实现和部署。在软件设计过程中，通常软件体系结