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使用压力分布传感器的感应座椅(中文7000字,英文PDF) 摘要——多模态界面研究面临的一个挑战是缺乏支持多模态相互作用的强大子系统。通过聚焦于椅子——一个几乎包括了所有人机交互的物体。感应椅项目能够使普通办公椅能够意识到其乘客的行为和需求。将压力分布传感器安装在椅子的座椅和靠背上，以实时捕获座椅和乘客之间的关联信息。考虑到压力分布图和灰度
认知能力收获网络：面向未来认知无线电网络的架构演变(中文26000字,英文PDF)摘要：认知无线电技术使用户能够机会性地访问未使用的许可频谱，并被视为应对当前频谱危机的有前途的方式。在过去的15年中，认知无线电技术已经从算法设计到实际实施进行了广泛的研究。一个迫切的根本问题是如何将认知无线电集成到当前的无线网络中，以增强网络容量并改善用户体验。不幸的是，认知无线电网络（CRN）的现有解决方案遭受许
升船机与承船厢耦合振动的分析与控制(中文6000字,英文7000字)摘要由于船舱悬挂在升船机顶部，因此在地震过程中船舶升降结构与船舱之间可能会发生耦合振动。进行调查以探索使用不同装置连接船舶升降塔和船舱以防止耦合振动的可能性。建立三维壳体有限元模型，然后通过动力等效原理将其简化为三维桁架有限元模型。通过静态凝结形成耦合振动分析的数值模型，计算了在无连接，刚性连接，弹簧，粘性液体阻尼器和磁流变五种连
手写数字识别三重调整结构反向传播算法参数分析(中文5000字,英文PDF)摘要：近年来，一种常用的基于BP神经网络的手写体数字识别应用方法得到了广泛的应用。但是，原始算法及其修改包含许多影响特定网络不同的自由参数，而选择这些参数时的轻微错误率可能会导致问题。因此，本文利用简单向后传播，动量项反向传播和使用共轭梯度下降方法的后向传播三种不同结构，给出了输入参数对BP神经网络的影响。为此，本文确定了不
在电子商务中的个性化数据的K均值聚类算法(中文5000字，英文PDF)摘要这篇文章描叙了K均值聚类算法，分段k均值聚类算法的组合具有广为人知的空间数据结构，即范围树，允许快速范围搜索。它为了发展提供实时解决方案，因为它允许消费者沿着多个维度的偏好，搜索产品信息，然后为了增强他的购买决策而回收的产品生成数据集群。本文还讨论了在网上购物环境的发展和消费者决策辅助中的传统和移动电子商务应用的这种方法其含
基于OpenCV的电力设备紫外线放电参数提取(中文3000字,英文PDF)关键词： OpenCV，特征提取，紫外图像，故障诊断。抽象。 紫外成像技术是检测放电的有效方法 高压电气设备。 目前，光子数是表征紫外成像放电严重程度的主要方法。 然而，参数大小与UV成像器的增益和观察距离之间存在复杂的非线性关系。 放电量化。 为了量化放
针对5G通信单元的自优化最后一英里回程网络(中文8000字,英文PDF)摘要 – 我们描述了一种新型无线回程解决方案，称为自优化无线网状网络（SWMN），其目标是经济高效地智能地互连5G小型蜂窝节点。 SWMN不仅具有高弹性和可扩展性，而且还配备了先进的自组织网络（SON）功能，可提供自主网络配置和流量工程功能。 SWMN的一个关键方面是创新的智能网络，结合光束可控铅笔束毫米波（mmW
关于物联网大数据的调查(中文10000字,英文PDF)摘要随着物联网（IoT）的快速发展，大数据技术成为了一种至关重要的数据分析工具。这种工具使隐藏在物联网中的知识更好地满足物联网系统的目的并且更好的支持至关重要的决策。虽然大数据分析本身已经得到了广泛的研究，但是物联网领域（例如：健康医疗，能源，交通和其他领域）之间的差异阻碍了大数据分析在物联网领域的发展。因此，物联网领域的相互理解很有可能促进物
智能无线网络的深度学习:一个全面的调查(中文30000字,英文PDF)摘要-深度学习(DL)作为一种很有前途的机器学习工具，可以从复杂的原始数据中进行精确的模式识别，它正在成为一种向具有大规模拓扑结构和复杂无线电条件的无线网络中添加智能的强大方法。DL使用许多神经网络层来实现对高维原始数据的类脑特征提取。它可以在分析大量网络参数(如延迟、丢失率、链路信噪比等)的基础上，发现网络动态(如热点、干扰分
基于家庭自动化系统与ESP8266的MQTT(中文5000字,英文PDF)摘要由于自动化工业的蓬勃发展和无线连接，家庭中的所有设备都可以连接起来。这提高了舒适性，能源效率，室内安全，节省了家庭成本。小型和受限嵌入式设备用于远程监控家庭环境和控制家用电器。在这种情况下，功耗和网络带宽成为一个主要问题。我们需要一个低功耗并且可以通过一个不那么冗长的协议传输消息的设备。由于WiFi的普遍可用性，家庭中的