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可控离散余弦变换 (中文5000字,英文PDF)摘要在图像压缩中， 当图像块包含任意形状的不连续性，经典的基于块的可分离变换往往效率低下。为此原因，包含方向信息的变换是吸引人的选择。在本文中，对于这个问题，我们提出了一种新方法——可以在任何选择的方向上操纵的离散余弦变换（DCT），即。这种变换，叫做可操纵的DCT（SDCT），允许以灵活的方式旋转对基矢量，并实现方向性的精确
使用自适应滤波器消除噪音(中文6000字,英文PDF)一项调查显示摘要:本文综合了现有的文献，介绍了各种用于声噪声消除(ANC)的自适应滤波技术。非国大在工业运营、制造和消费产品中有着广泛的应用。本文综述了噪声消除的研究进展，包括为提高算法的收敛速度和计算复杂度而提出的原理、自适应滤波算法和各种滤波结构。讨论了各种算法的优缺点。
卷积神经网络方法的人脸识别(中文5600字,英文PDF)摘要本文提出了一种卷积神经网络(CNN)方法用于人脸识别工作。我们提出一个由两个CNN组成的“Siamese”架构，每个CNN通过融合卷积和子采样层，减少到只有四层。网络训练采用退火全局下降学习速率的随机梯度下降算法进行。通过对人脸图像的独特配对，研究了网络的泛化能力，并在AT&T 人脸数据库上进行了测试。实验
基于小波变换的图像去噪方法研究(中文5000字,英文PDF)摘要：在图像采集和传输过程中，图像总是会因内部和外部干扰而产生噪声。噪声会降低图像质量，并使后续图像处理变得困难。因此，图像去噪在图像处理中非常重要。小波去噪可有效滤除噪声，保留图像的高频信息，具有运算速度快的特点，已成为图像去噪的重要分支。小波阈值去噪中常用的阈值函数包括硬阈值函数和软阈值函数。硬阈值功能整体上不是连续的。虽然软阈值函数
卷积神经网络的最新进展(中文5900字,英文3200字)摘要：在过去的几年中，深度学习在视觉识别，语音识别和自然语言处理等各种问题上取得了非常好的效果。在不同类型的深度神经网络中，卷积神经网络得到了广泛的研究。利用注释数据量的快速增长和图形处理器单元优势的显着提高，关于卷积神经网络的研究也迅速兴起，并取得了各种成果。在本文中，我们对卷积神经网络的最新进展进行了深入地研究。我们详细介绍了CNN在层次
基于聚合物材料的4D打印用于器官和组织的再生(中文14800字,英文PDF)摘要：四维（4D）打印是一种新兴技术，它具有很强的制作复杂并且能刺激3D结构的能力，在组织和器官工程应用中拥有巨大的潜力。.虽然4D概念在2013年才首次突出，但大范围的研究已经迅速开展，同时对于4D的定义我们有了更深入的理解和主张。在本文论述中，我们首先建立了4D打印的标准，然后对现在最先进的技术进行了详细总结，以及对形
基于智能运输系统的使用来提高运输安全性(中文6000字,英文PDF)摘要：由于智能铁路是当前发展的趋势，本文旨在展示智能系统和它们的功能即可以帮助保护交通基础设施的一些例子的概述。本文论述了重要的交通基础设施和保护它的方法。智能交通系统是先进的工具，以提高和支持关键基础设施的保护。其主要目的是定义智能交通系统，其可用于保护关键道路的基础设施和铁路运输基础设施。保护重要的交通基础设施是一个非常复杂的
基于港口运输需求的集装箱班轮服务优化研究(中文5000字,英文PDF)摘 要 本文介绍了一种优化模型集装箱班轮服务的优化模型,同时考虑集装箱运输计划与港口运输需求的关系，对航行线路以及集装箱船上的箱位分配进行优化。模型包含两个输入因素和两个过程。输入因素包括运输计划和港口的运输需求。过程涉及到考虑运输需求的运输计划优化以及基于给定的运送时间表的运输需求的调整。并且通过实证案例研究班轮服务优化东亚和
基于安卓的交通警察移动办公系统的设计与实现(中文3800字,英文PDF)摘要随着城市车辆的增加，交通事故的问题，在城市日益严重的交通违法和拥塞。然而，交通警察的数量是有限的，因此，以前的工作方式，如交通巡逻和工作在常规的地方，不能有效地解决上述问题。通过对交通警察工作规模大、流动性大等特点的分析，设计并实现了移动办公系统，可以有效地学习交通拥堵状况，解决拥堵问题。该系统还可以有效地收集业务信息，处
一种基于需求的中小城镇公交网络规划方法(中文9100字,英文PDF)摘要本研究旨在开发一种基于需求的中小城市公交网络设计方法。所提出的建模工具采用多代理目标函数，其评估不同利益相关者的背景下的性能：旅行者（汽车和公共汽车用户）的剩余；公共汽车服务提供商的收入和运营成本。这种方法应用于现有的公交网络，服务特拉帕尼，这是一个中等城镇在意大利南部（西西里岛），有100000居民。基于总线的公