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开采的阶段:勘探和探矿(中文6000字,英文4000字) 采矿前期第1.4节概述了矿山开采的各个阶段。本章详细论述了前两个阶段勘探和探矿。应当指出，我们将勘探定义为寻找有可能成为矿体的矿石或地质现象，因此，我们在采矿的第二阶段使用狭义的含义。勘探是对地质前景进行评价，以确定其规模、形状等级和利润潜力的活动。每一个矿体通常必须经过这两个阶段，以便确定其经济可行性。
基于可靠性的公路桥梁连续倒塌分析 (中文15000字,英文PDF)摘要优化以满足现行设计标准和规范中规定的成员设计标准的结构系统，可能无法提供足够的坚固性来抵挡可能发生的局部故障。 这是一个不可预见的极端事件事实上，一种结构元素的失效可能导致另一种结构的失效，从而产生一种链式反应，它可能在整个结构中或主要的部分发生，导致灾难性的坍塌。为了减少这种崩溃的机会，美国总务管理局（GSA）建立了一套程序和
基于深度卷积神经网络的交通标志识别方法(中文5000字,英文PDF) 交通标志识别(TSR)是自动驾驶系统的重要组成部分。为TSR系统设计一个高性能的分类器是一个非常具有挑战性的任务。本文提出了一种基于深度卷积神经网络的TSR系统设计方法。为了增强网络的表达能力，设计了一种将网络中的网络和剩余连接相结合的新结构(下称块层)。我们的网络有10个带参数的层(块层视为单层):前7个是交替的体
基于相干调整周期的数字AGC DSSS接收器(中文5000字,英文PDF)摘要为了满足在高动态场景中直接序列扩频系统的零值稳定性（DSSS）信号处理的要求，数字自动化采用增益控制（AGC）来调节。然而，传统的AGC会导致DSSS接收机的性能的同步性降低。在数字AGC对DSSS信号同步的影响中，基于理论分析，此论文提出了一种新的AGC算法，其适用于多通道数字DSSS信号接收器。通过功率调整循环和同步
包含模仿机制的序列到序列学习(中文7000字,英文PDF)摘要我们解决了一个涉及模仿的序列到序列学习（Seq2Seq）的重要问题，其在输入序列的确定部分是在输出序列中选择性的复制。一个相似的现象是可察觉的人类语言交流。举例来说，人类倾向于在交流中重复实体名字或长短语。关于在Seq2Seq模仿的挑战是新系统需要去决定何时去执行运算。在本篇论文中，我们包含了基于序列到序列学习的神经网络的模仿并发布一个
高度自动化车辆驾驶权切换至驾驶员时驾驶表现的研究(中文7000字,英文PDF)摘要 该模拟驾驶实验是针对以下两种情况中驾驶权从高度自度化车辆切换至驾驶员而设计的：(i)基于固定间隔关闭自动驾驶系统、切换手动驾驶；(ii)根据驾驶员视线脱离道路的时长来切换控制权。除了研究驾驶员重新完成手动驾驶所需要的时间以外，还使用了眼动跟踪数据来观察驾驶员切换手动驾驶时对周围驾驶环境的视觉注意力和眼睛凝视的模式。
面向无线体域网的无线大数据：移动边缘计算下的协同任务处理研究(中文4000字,英文PDF)摘要 - 随着无线体域网（WBAN）的快速发展，这种新兴技术的主要用途已经从远程医疗监控转变为资源匮乏的交互式娱乐服务，如AR / VR应用，这使得无线体域网（WBAN）和用户设备（UE）可以实时处理计算密集型和延迟敏感型应用程序。本文提出了一种使用WBAN和移动边缘计算（MEC）处理无线大数据应用的协同计算
产品生命周期拣选模式中基于类的存储分配(中文10000字,英文PDF)摘 要这篇文章目的在于为介绍一种设计和管理仓库系统新的方法，这种方法涉及到与库存单元（SKU）的产品周期相一致的可变需求模式。制定两个基于成本的混合整数线性规划（MILP）模型，以解决技术选择（例如零件到选取器系统，自动化存储和检索系统 AS / RS，小型零售店等）和选取器对零件订单拣配系统，以及存储区域的SKU分配。具体而言
移动云环境下C-RAN的联合能量最小化与资源分配(中文7000字,英文PDF)摘要 - 云无线接入网络（C-RAN）已成为下一代接入网络技术的潜在候选者，以应对不断增长的移动流量，而移动云计算（MCC）为资源有限的移动用户在执行计算密集型任务时提供了一种前瞻性解决方案。充分利用上述两种基于云的技术，本文介绍了带有MCC的C- RAN，以提高性能和能效。特别地，本文研究了在给定任务的时间约束下，C-
组合电化学系统处理含氮和氯有机废水：以处理生物处理后的垃圾渗滤液为例(中文11000字,英文PDF)摘要：本研究提出了一种组合电化学系统（CES），用于处理含氮和氯的难降解有机废水。CES由铁阳极反应器（IAR），Ti / RuO2 阳极反应器（TAR）和除有效氯反应器（CRR）组成。选择生物处理后的垃圾渗滤液（BTLL）作为处理对象，评估CES的性能。结果表明，CES可同时去除94.6％的化学需