基于案例推理检索技术检索(Case-Based Reasoning Retrieve)的
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资料介绍:
基于案例推理检索技术检索(Case-Based Reasoning Retrieve)的排课系统应用(中文4000字,英文 PDF)
摘要
案件由作者之前的研究的大学排课中案例推理检索(Case-Based Reasoning Retrieve ,CBR)系统的属性图构成。在该系统中,案例库被组织为一种决策树,检索过程选择那些有类似(亚)结构但是属于新的情况的案件。这种方法的缺点是,它是不适合解决大问题。本文提出了一种多检索方法,通过将不可解的部分输入成用来检索的决策树,将大问题的属性图转化成小的可以解决的子问题。这个改变结合可分解的自问题的可解决部分和图的启发式方法,构建了新案例的整体解决方案。从广泛的实验取得了良好效果。CBR系统在此提出和讨论以供评估。
关键字:排课问题;属性图的调度问题;决策树