自动检测路面图像裂缝的加权 邻域像素分割方法

自动检测路面图像裂缝的加权邻域像素分割方法(中文9000字,英文PDF)
摘要
本文设计了一种从背景中检测和分割路面图像裂缝的新方法。已经从马里兰州的州际高速公路上的沥青混凝土路面采用电荷耦合装置（CCD）数码相机收集了路面的灰色图像。这些路面表面图像包含不同类型的路面表面破损和路面标记。新算法的第一步是通过应用每列的新平均亮度级别来准备统一背景，并提出了加权邻域像素法，该法基于三个周围环路中所有像素的强度。同时还对7种不同的模式进行了研究和比较，从而在路面图像裂缝特征提取的准确性和稳定性方面取得了最佳性能的八向模式; 然后，采用局部阈值方法和使用偏心值参数的形状滤波来增强候选裂缝。最后，使用扩张算子连接裂缝碎片。新方法的性能是使用手动检测和分割对照地面实况数据进行评估的。结果表明，所开发的自动检测和分割方法准确，快速，稳固，适用于在线路面状况评估。