用眼睑闭合时间百分比检测术后警觉性下降

用眼睑闭合时间百分比检测术后警觉性下降(中文8400字,英文PDF)
清醒测试的行为维持
摘 要
一些研究人员对警惕与眼部变量之间的关系进行了研究，如扫视，慢眼运动，瞳孔，眨眼或眼睑闭合。本研究旨在从这些眼部变量中寻找用于评估短期内警惕性变化的最有效的指标，并找出能够预测清醒状态测试下持续性行为中警惕性下降（牛津睡眠阻力测试：奥斯勒测试）的最有效变量。 9名健康志愿者（两名女性，19-30岁，23.4±3.9岁）参加了这项研究在部分睡眠剥夺（4h睡眠）前后，在上午10点和下午2点的奥斯勒试验期间记录眼部变量。OSLER测试期间的时间段分为1分钟时段。每个时段根据连续错过的响应的数量进行分类。随着连续错过的响应增加，观察到眨眼频率和瞳孔直径减小以及眼睑闭合时间（PERCLOS）和慢眼运动的百分比增加。在这些变量中，PERCLOS表现出了最好的性能来检测任何缺失响应的发生和三个或更多的连续缺响应失。此外，当PERCLOS低于每分钟11.5％时，错过的响应很少发生（0.2±0.2 / 20试验/分钟）。结果表明，在眼部变量中，PERCLOS可以最有效地防止由低警戒性引起的错误或事故。
关键词：困倦、动眼神经、瞳孔缩小、眼球运动、汽车碰撞