基于计算机视觉的手势识别技术研究

基于计算机视觉的手势识别技术研究(论文13000字)
摘要：新世纪，人机交互技术迅速发展，基于手势的人机交互纷纷出台。手势是一种自然和直观的形式互动交流。本文要研究的就是如何基于计算机视觉来跟识别手势。本论文介绍了手势识别方面知识的基础理论以及识别手势的基本流程。本文首先使用Camshift算法对手势进行跟踪，然后从视频提取出手势图像，并且对图像进行预处理及特征提取，最后建立手势样本库并将处理后的手势图像与样本进行对比，并识别出手势。
关键词：人机交互、手势识别

Research on gesture recognition technology based on computer vision
Abstract：In the new century, human-computer interaction technology has developed rapidly, and human-computer interaction based on gesture has been introduced. Gesture is a natural and intuitive form of interactive communication. The purpose of this study is how to recognize gestures based on computer vision. This thesis introduces the basic theory of gesture recognition and the basic flow of gesture recognition. Firstly, using Camshift algorithm to track gestures, and then extract the gesture image from the video, and the pretreatment and feature extraction of the image, finally establishing gesture sample library and compared with the sample treated gesture image, and identify the gesture.
Key words：human-computer interaction, gesture recognition
 

目 录
1 绪论    1
1．1手势识别研究的意义    1
1．2手势识别国内外研究现状    1
1．3论文的主要研究内容    1
1．4论文的组织结构    2
1．5基于视觉的手势跟踪与识别流程图    2
2  基于计算机视觉的手势识别基础理论    2
2．1模式识别概述    3
2．2基于计算机视觉手势跟踪理论    4
2．3基于计算机视觉手势识别理论    4
2．3．1神经网络算法    5
2．3．2基于模板的匹配算法    6
2．3．3统计分析算法    6
2．3．4隐马尔可夫模型(HMM)    7
2．4基于计算机视觉的手势跟踪与识别系统    7
3  手势图像预处理及特征提取    8
3．1手势图像预处理    8
3．1．1图像平滑    8
3．1．2图像色彩空间转换    9
3．1．3图像二值化    10
3．1．4形态学处理    11
3．2手势图像特征提取    12
4 手势跟踪算法研究    12
4．1 Camshift跟踪算法    13
4．1．1颜色概率模型    13
5 实验    15
5．1系统的软硬件环境及功能    15
5．2实验    16
5．2．1手势图像获取及手势样本库的建立    16
5．2．2手势图像的预处理    16
5．3手势跟踪实验结果及分析    17
5．4实时手势识别实验结果及分析    19
5．4．1手势识别系统流程    19
6 总结与展望    19
参考文献    20
致谢    20