基于小波变换的语音信号消噪方法

基于小波变换的语音信号消噪方法(论文12000字)
摘要：为了实现语音信号的的消噪，提高语音信号的清晰度与可懂度。本文首先比较了几种常见的信号处理方法，选择采用小波变换的方法来进行语音去噪。再分析小波去噪的方法，运用阈值法去噪。然后在研究了基于小波变换的语音去噪方法的基础上，针对传统软硬阈值函数的缺陷，提出了一种结合清浊音的优化阈值方法，同时，深入研究了小波基函数的选取和阈值的确定规则。最后仿真实验，比较优化方法与传统阈值处理的客观评价数据来验证该方法的优越性。
关键词：语音去噪；小波变换；阈值函数

Speech Signal Denoising Method Based on MATLAB
Abstract: In order to achieve the de-noising of the voice signal, improve the clarity and intelligibility of the speech signal. In this paper, we first compare several common signal processing methods and choose the method of wavelet transform to perform speech denoising. And then the method of wavelet denoising is used to denoise by threshold method. Then, based on the study of the speech denoising method based on wavelet transform, a new threshold method is proposed to solve the shortcomings of the traditional soft and hard threshold function. At the same time,we researched the selection of the wavelet basis function and the threshold Determine the rules. Finally, through the simulation experiment, the comparison method and the objective evaluation data of traditional threshold processing are used to verify the superiority of the method.
Key Words:speech denoising; wavelet transform; threshold function
 

目 录
1 引言    1
1.1语音去噪的研究背景和意义    1
1.2语音去噪的发展历史和研究现状    1
1.3论文的研究内容    2
2语音信号处理的方法    3
2.1常见的信号分析方法及比较    3
2.1.1傅里叶变换    3
2.1.2短时傅里叶变换    4
2.1.3小波变换    5
2.1.4三种变换的比较    5
2.2小波变换的基本理论    5
2.2.1小波变换    5
2.2.2连续小波变换    6
2.2.3离散小波变换    6
2.2.4二进小波变换    7
2.2.5小波的多分辨率分析    7
2.3基于小波变换的语音信号处理    8
3基于小波变换的语音去噪方法    8
3.1小波去噪的基本原理    9
3.2小波去噪的方法    9
3.4四种常见的阈值选取规则    13
3.5小波去噪的传统阈值处理函数    14
3.6一种优化的阈值函数    15
3.7小波去噪的性能去噪标准    15
4实验仿真及结果分析    16
4.1语音采集    17
4.2添加噪声    17
4.3语音分离    17
4.4语音去噪    17
4.5实验结果分析及小结    22
5总结与展望    22
参考文献：    24
致 谢    25