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基于人工智能的商品图像识别与分类(任务书,开题报告,论文13000字)摘要随着物联网的兴起,网上购物已经成为人们日常生活中必不可少的一部份,根据图像的一些特征对商品进行分类具有重要的研究价值。淘宝、京东等各大网络购物平台也纷纷加大了在人工智能领域方面的研究与投资,特别是在商品图片自动识别方面。然而传统商品图像分类方法无法对商品的整体特征进行描述且费时费力,针对这一现状,于是有了本文的研究。本文对如

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基于图像识别的防盗系统系统设计(任务书,开题报告,论文14000字)摘  要本防盗系统分为两大部分。首先,在虚拟机中为hi3516C摄像头编写拍摄视频的驱动程序,从而驱动摄像头进行工作,进行视频的拍摄。其次,在拍摄视频后,通过对视频的图像处理判断是否有可疑的人形出现在摄像头中,进行报警。本系统的目的有二,首先为新出厂的摄像头编写驱动程序,实现对监控区域的监视,其次实现人形是否出现在摄像头

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智能应答机器人程序的设计(任务书,开题报告,论文11000字)摘   要近年来随着计算机,网络,通信等技术的飞速发展,信息时代来临。面对每天每时不断更新的信息,人们比以往更需要一种便捷的获取信息的手段帮助自己跟上社会前进的步伐。智能应答系统作为人工智能领域众多学科中的一个重要部分,一直颇受关注。在过去二十年中,相关技术取得了比较大的突破,并且在如在线客服、智能助理等方面进行了广

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基于LDPC的分布式视频编码研究(任务书,开题报告,外文翻译,论文12000字)摘要分布式视频编码(Distributed video coding, DVC)是一种新兴而又实用的视频编码,它基于上世纪七十年代Slepian-Wolf和Wyner-Ziv所提出的相关的信息编码论原理,具有编码简单,解码复杂,抗干扰强等特点。不同于传统视频编码(ISO/IEC MPEG和ITU-T H.26X),DV

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基于深度学习的分类算法研究(外文翻译,论文18000字)摘要:随着大数据时代的到来,我们的生活充斥着海量的信息,数据挖掘技术是这个信息飞速发展的时代中十分重要的工具,它可以帮助我们在海量的信息中挖掘出有价值和有意义的信息。分类器是数据挖掘技术中常用的算法模型,它可以首先对已知样本的属性和标签进行学习,生成分类器模型,之后对未知样本的标签进行预测。本文首先对常用的分类器算法模型:反馈传播神经网络(B

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车载人机交互系统的应用及发展(开题报告,外文翻译,论文14000字)摘要自是十九世纪汽车问世以来,车载人机交互方式已经有了差不多超过130年的发展了,所以人们普遍意识中的那种传统的简单的交互行为已经被设计的非常的完美无缺,也是通常意义上所讲的闪电沟通方式。信息技术的不断发展,科技水平的不断提高,使许多以前从未想象的到的新功能持续的融入到汽车之中,在功能强大的同时也带来了很多不便,全新的、功能重整的

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遗传算法及其在车牌定位中的应用(外文翻译,论文10000字)摘要:遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法。它可以通过寻找车牌图片的特征,再进行遗传、选择、交叉、变异的操作,来确定车牌在图片中的位置。本文将详细的讲述如何寻找车牌图像的特征,用遗传算法来进行车牌的定位,且在MATLAB中进行了实验验证,能够进行车牌的定位。关键词:车牌定位;遗传算法;图像处理;MATLABGene

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图像分割算法理论研究(任务书,开题报告,外文翻译,论文10000字)摘 要图像分割是计算机视觉领域的基础课题,从上世纪七十年代开始就开始被人们运用在医疗、工业、军事等领域中。计算机视觉的任务是理解图像、识别图像中的目标,图像分割是其中底层的一环。图像分割的目标是把图像分成多个含有相同特征的区域,使图像更便于理解。图像分割是图像识别以及特征提取的前提步骤。边缘是图像最基本的特征,是现实图像中的不规则

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基于D*算法的动态环境路径规划算法研究(任务书,开题报告,外文翻译,论文12000字)摘要移动机器人自主导航是机器人智能化和人工智能(AI)的关键技术。其核心是精准的定位和实时路径规划,即依据某些最优准则,在变化的环境中规划出从起始状态到目标状态,并且能够避开障碍物的最优路径。移动机器人自主导航的运用极其广泛,小到高德地图的导航,游戏中角色的移动,以及无人机等,大到炙手可热的无人驾驶汽车,火星探测

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扫地机器人的设计与路径规划研究(任务书,开题报告,论文14000字)摘要本文研究的自主扫地机器人,是一种通过自身携带的一系列扫描传感器来获得周围会干涉到自身工作的信息的一种家用电器。由于自身携带有扫描周围环境的传感器,所以可以通过自身的设备来获得需要清洁的环境中周围一切需要的信息,借助这些信息来规划出待扫描的环境的扫地路径。由于有这样的工作机制使得扫地机器人自身可以一边扫描周围环境得到信息一边完成

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