基于wnnn的NGN流量预测

基于wnnn的NGN流量预测(中文2600字,英文PDF)
摘要
本文介绍了一种基于IP的下一代网络(NGN)的IP流量预测方法。利用Netflow流量采集技术，我们从一个NGN运营商那里采集了一些流量数据进行分析。为了建立小波基神经网络(NN)，将神经网络中的Sigmoid函数替换为小波函数，利用小波多分辨率分析方法对交通信号进行分解，然后利用分解后的分量序列对神经网络进行训练。利用这些方法，我们建立了一个神经网络流量预测模型来预测某一天的流量。实验结果表明，在神经网络流量预测中，小波神经网络的预测方法比不使用小波神经网络的预测方法更准确。