基于能量的特征提取的旋转机械故障诊断

基于能量的特征提取的旋转机械故障诊断(中文6000字,英文PDF)
摘要
本文提出了一种基于能量的方法旋转机械和机械零件的缺陷诊断，这增强了连续小波变换的能力振动信号特征提取。具体而言，能源振动信号小波系数的测量对滚动轴承进行了评估，选择合适的基小波和分解尺度的识别缺陷引起的信号特征明显改善。通过提取信号的后续包络谱分析特点，在轴承的结构缺陷的位置可以识别监控。进行实验研究双球轴承已经表明开发的方法是更多有效地诊断轴承缺陷比使用传统技术。
关键字：连续小波变换（CWT），缺陷诊断，特征提取，信号降噪。