基于红外传感器的智能系统近似测量核心体温

基于红外传感器的智能系统近似测量核心体温(中文6300字,英文PDF)
摘要：这里展示了实验研究两种方法，即对流和身体抵抗，以接近人体核心体温。 所提出的系统高度节能，仅消耗165mW的功率并且运行在5VDC电源上。 实施的解决方案采用工业级IR热敏传感器和AT Mega 328分线板。 通常情况下，红外传感器距离人体前额1.5〜30cm（即无创），并根据皮肤和环境温度测量原始数据，然后使用适当的近似公式转换以找出核心体温。 通过Makerplot和JAVA-JAR这两种工具，原始数据被绘制，可视化并瞬时存储在本地机器中。 当人体完全休息并在步行10分钟后进行测试。 将实现的结果与CoreTemp CM-210传感器（日本Terumo公司）进行比较，该传感器的计算结果与建议的红外传感器系统获得的BCT平均值不同，为0.7°F。 在稍作修改后，所呈现的模型可以与远程放置的物联网云服务连接，这可能有助于通过概率视图来通知和预测用户的核心体温。 还可以理解的是，这种系统可以用作可穿戴设备，并以帽子作为可连接的方式穿着。
关键词：红外传感器、核心体温、远程测量