基于无源RFID定位的智能家居人体活动识别

基于无源RFID定位的智能家居人体活动识别(中文6500字,英文PDF)
摘要：
现代社会正面临着人口的老龄化，人口老龄化导致经济和社会方面的双重挑战，例如对残疾人员的健康服务的压力。许多研究人员认为智能家居技术是一种有前途的潜在解决方案，可以帮助满足老年人的需求。它旨在通过向患有认知缺陷的居民提供不同类型的仪器（光，声，屏幕等）来做出决策，例如给出提示，建议和提醒，以促进他们的自主性，从而提供认知帮助。为了实施这种技术，我们需要克服的第一个挑战是认知正在进行的居民日常生活活动（ADL）。此外，为了正确地帮助他，我们还需要能够检测他所执行的行为上的认知错误。因此，本文提出了一种新的经济实惠的活动识别系统，该系统基于无源RFID技术，能够检测早晨例行中与认知障碍相关的错误。整个系统依赖于具有多个滤波器的椭圆三边测量的创新模型，以及具有空间区域的活动的表示。该系统已在真正的智能家居原型中实施和部署。我们还展示了在这个新的活动识别系统上进行的第一个实验的有希望的结果，其中包含关于早晨例程的真实案例场景。

关键词：智能家居，活动识别，被动RFID，空间推理。