基于文本的交通标志识别

基于文本的交通标志识别(中文8200字,英文PDF)
Jack Greenhalgh和 Majid Mirmehdi
摘要：我们提出了自动检测和识别文本交通标志的新系统。场景结构用于搜索识别图像中的交通标志，然后找到限定候选区域。最大稳定极值区域（MSERs）和色调、饱和度、色阈值被用来定位大量的候选区域，然后通过对其施加基于时间和结构信息的限制减少候选区域。识别阶段解译检测到的候选区域内的文本。单个文本字符被检测为最大稳定极值区域使用光学字符识别（OCR）解释之前被分组为线路。识别的准确率通过跨连续帧的文本结果的时间融合大幅提高。该方法经过比较评估取得了高达0.87的F值。
关键词：最大稳定极值区域（MSER），场景结构，文本检测，交通标志的文字识别。