航空影像中车辆检测的深度学习
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资料介绍：
航空影像中车辆检测的深度学习(中文5000字,英文PDF)
摘要
航拍图像中车辆的检测广泛应用于许多领域。在本文中，我们提出了一种新的双焦点损失卷积神经网络框架（DFL-CNN）。在所提出的框架中，在CNN结构中使用跳过连接来增强特征学习。此外，焦点损失函数用于替代所提出的区域网络和最终分类器中的传统交叉熵损失函数。我们进一步介绍了第一个大型车辆检测数据集ITCVD，其中包含场景中所有车辆的地面实况注释。实验结果表明，我们的DFL-CNN优于车辆检测的基线。
索引术语：辆检测，卷积神经网络，焦点丢失，ITCVD数据集
