PRMS-Python:一个用于编程的PRMS建模和访问其数据结构Python框架

PRMS-Python:一个用于编程的PRMS建模和访问其数据结构Python框架(中文5500字,英文PDF)
摘要
在数字水文建模中，一个持续存在的问题是跟踪出处或特定数据是如何形的。由于有多个模块可用于单独的流量参数化和超过100个参数，降水径流建模系统（PRMS）是一个很好的例子，说明为什么跟踪复杂模型的输入和输出历史是如此困难。我们提供了一个轻量级的、面向对象的Python框架，该框架以PRMS为示例平台，具有用于管理和可视化的编程工具。在这个框架中，建模者可以为大量的基本或高级应用程序编写直观的代码。该框架还包括一些方法，例如，应用系统或随机参数修改，同时保存参数变化的元数据以及性能改进的元数据。我们包括一个案例研究，使用内置蒙特卡罗参数重采样对八个与短波太阳辐射估算相关的PRMS参数进行全局灵敏度分析。
关键字:Python框架  PRMSPAWN 参数灵敏度