基于深度卷积神经网络的目标检测

基于深度卷积神经网络的目标检测(中文7300字,英文PDF)
摘要
深度神经网络(DNNs)最近在图像分类任务上表现出色[14]。在本文中，我们进一步来解决使用DNN进行目标检测的问题，这不仅是分类，而且是精确定位各种类的对象。我们提出了一个简单但功能强大的对象检测公式作为对象边界框掩模的回归问题。我们定义了一个多尺度推理过程，它能够通过一些网络应用以低成本生成高分辨率目标检测。该方法的最新性能表现在Pascal VOC上。