大规模集群无线传感器网络的同步数据采集

大规模集群无线传感器网络的同步数据采集(中文5000字,英文PDF)
摘要—无线传感器网络（无线传感器网络）已经成为一种观测各种应用中多种变量之间的相互关系的主流手段，从监测环境参数，到医疗、军事和结构健康状况。资源被严重约束的
无线传感器网络需要一个高效的软件层，它作为一个介于应用程序和硬件资源的媒介，用以调节能源消耗和优化传感器节点的寿命。大多数现有的软件解决方案缺少对同步数据采集任务至关重要的几个功能，包括协同数据分布，分散的任务执行和最重要的基于应用时空需求和操作需求的数据融合，因此，无线传感器网络的应用往往无法远程完成他们的数据汇总/挖掘需求。Sensomax是基于代理的无线传感器网络中间设备，它通过一个分散的和自适应的方式，有利于多个并发应用程序的并行数据采集。它能自动分散相关需求的多目标源程序（传感器）的数据，然后会在子代理进一步处理（潜在的计算算法），然后捕获来自多个源的数据并返还给对应的应用程序，无论是在批处理的原始数据还是汇总表。本文Sensomax的数据收集机制应用于人类-结构相互作用模型，从单一的主体捕捉多个数据流，并对它的多主体进行复制和改造。