层次关联规则下的模糊多层次关联规则最小支持
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资料介绍：
多层次关联规则下的模糊多层次关联规则最小支持(中文6000字,英文PDF)
从事务数据库中查找关联规则数据挖掘中最常见的。在实际应用中，不同项目可以有不同的支持标准来判断它们的重要性，分类之间的关系和数据可能是定量的值。因此，本文提出了一种模糊多层次挖掘算法是具有多个量化交易的知识项目最小支持。项目可能有由不同的最低支持组成的最大项目集的最小分类采用支持约束，从而形成大项目集。在约束条件下，向下闭包的特征就是保存，而这样原来的Apriori算法可以很容易地扩展到模糊大项目集。该算法采用自上而下逐步深化的方式得出大项目集。它也可以发现跨层次模糊关联最大最小规则集的分类支持下约束。还给出了一个例子来证明提出的挖掘算法可以得到多层次的多项目支持下的关联规则有效途径
