基于健康状态概率估计的轴承故障预测

基于健康状态概率估计的轴承故障预测(中文5000字,英文PDF)
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关键词：预测;退化阶段;向量机模型;剩余使用寿命;压液化天然气泵
摘要:在状态维修（煤层气）中，对维护工程师来说，有效的诊断和预测工具在确定即将发生的故障和预测的剩余使用寿命的组成部分的最后失效前是必不可少的工具。这使补救措施要提前安排生产，如果必要的话。所有的机器部件都在实际环境中进行降解过程，它们具有一定的故障特征，这可能与操作条件有关。本文介绍了一种用于精确评估剩余寿命轴承基于健康状态的概率估计和历史知识嵌入在闭环的诊断和预测系统。该技术使用的支持向量机分类器作为一种工具，用于估计健康状态概率的机器降解过程中，提供长期预测。为了验证该模型的可行性，从高压轴承故障的历史数据，现实生活中的液化天然气（hp-lng）泵进行分析，并使用获得的剩余使用寿命（RUL）的最优预测。得到的结果是非常令人鼓舞的，并表明，基于健康状态概率被提出来的测试系统用来作为一个估计工具有很大的可靠性，可用于工业机械残余寿命预测。