变光照下的鲁棒人脸识别技术

变光照下的鲁棒人脸识别技术(中文7000字,英文PDF)
摘要
人脸识别是模式识别领域中一种复杂的生物特征识别技术，它受到人脸图像外观变化的限制。这些外观变化受到光照、表情或遮挡等变化的影响。照明可以被认为是室内和室外模式匹配中的一个复杂问题。文献研究表明，人脸识别中基于纹理的光照处理的两个问题似乎非常普遍。首先，在光照归一化过程中，由于对比度的增加，纹理值发生变化，从而改变了人脸的原始像素。其次，它最小化了类别间的距离，这增加了错误接受率。本文针对这些问题，提出了一种克服这些限制的鲁棒算法。这些限制通过将像素从非照明侧转换到照明侧来解决。结果表明，与现有的相关算法相比，该算法产生了更好的结果