推荐系统的数据挖掘方法

推荐系统的数据挖掘方法(中文5000字,英文PDF)
在本章的摘要中，我们概述了在推荐系统的环境下所使用的主要的数据挖掘技术。我们首先来描述一下通用的预处理技术例如：采样或维数约简等方法。接下来，我们回顾了最重要的一些分类技术，包括贝叶斯网络和支持向量机。我们描述了K-means聚类算法并讨论了一些其他可供选择的算法。我们还提出了一个有效的训练过程的关联规则和相关算法。除了介绍这些技术以外，我们调研了它们在推荐系统中的使用情况以及展示了一些成功应用的实例。