深度学习

深度学习(中文7000字,英文PDF)
深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地改善了语音识别、视觉对象识别、目标检测和许多其他领域（如药物发现和基因组学）的技术水平。深度学习通过使用反向传播算法来指示机器应该如何更改其内部参数来发现大型数据集中复杂的结构，这些参数用于从上一层的表示计算每一层的表示。深度卷积网络在图像、视频、语音和音频的处理方面取得了突破，而递归网络则对文本和语音等序列数据有了启发。