数字信号处理

 数字信号处理(中文5000字,英文PDF)
简介
傅里叶变换是一种数学工具，用于将信号扩展为正弦曲线组件来促进信号分析和系统性能。在某些应用中傅立叶变换用于频谱分析，或用于调整不同频率的相对贡献的频谱整形过滤结果中的组件。在其他应用中，傅里叶变换对其能力很重要将输入信号分解为不相关的分量，以便更有效地进行信号处理在各个频谱成分上实现。傅里叶变换的解相关性质在频域自适应滤波，子带编码，图像压缩和变换编码中是很重要的。经典傅立叶方法如傅立叶级数和傅里叶积分被用于连续时间（CT）信号与系统，即，其中信号在t的所有值上连续定义的系统。包括离散时间（DT）傅里叶变换和离散傅里叶变换（DFT）的最近开发的一组离散傅立叶方法是用于DT信号和系统的基本傅立叶概念的扩展。DT信号仅在范围内的整数值n中定义。DT 傅里叶方法作为数字信号处理（DSP）的基础特别有用，因为它将经典傅里叶分析的理论扩展到DT信号，并导致许多有效的算法可以直接在通用计算机或专用DSP设备上实现。