基于案例的液压动力回路设计

基于案例的液压动力回路设计(中文4100字,英文PDF)
摘要：
本文介绍了设计和实现自动基于案例的推理（CBR）为一体的液压系统回路设计成功的人工智能典范。在此领域内，对基于推理和液压回路的设计进行了简要回顾。然后提出了自动回路设计和使用CBR学习的方法。最后通过应用实例说明了选择CBR在学习工业液压回路的设计的应用价值。
关键词：基于案例的推理（CBR），适应的案例，液压回路设计。
1.介绍
   计算机在工程设计中的使用已成为行业的一大趋势。今天，不同的商业自动化的计算机辅助设计（CAD）软件可应用在许多工程的自动化设计过程中。然而，CAD软件在液压系统的设计不像在许多其他工程设计领域一样突出。这主要是由于压力分析的复杂性和在设计过程中缺少最合适的协调方法。在最近的多年来，许多智能CAD专家系统的液压回路的研究已在文献中找到。大多数CAD系统的构建从生产规则[1]设计的知识表示或基于和面向对象的集成[2]，降低液压子回路的复杂性和技术构件表示。虽然该方法是有效的，收购和维护规则的问题，不仅是软件工程师面临的问题，还有利用该软件的设计师。此外，静态学习的另一个问题是传统的基于规则的系统。为解决传统的继承问题，基于规则的专家系统，人工智能社区提出了另一种推理范式，被称为基于案例的推理（CBR）。CBR支持新的学习方式，知识可以附加到知识库中没有广泛的重新编译系统。这是一个CBR维护知识的主要优点，花费更少的时间。本文研究了CBR在液压系统中的应用设计和一种原型液压回路自动设计系统的开发来验证所提出的方法。