用于电磁运用的量子粒子群优化算法外文翻译
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资料介绍:
用于电磁运用的量子粒子群优化算法外文翻译(中文5700字+外文原文pdf)
摘要---一种新的用于电磁运用的粒子群优化(PSO)的技术被提出来了, 该技术是基于量子力学提出的, 而不是以前版本中我们所指的经典粒子群算法的假设的牛顿定律。提出一个通用的程序是衍生许多不同版本的量子粒子群优化算法(算法)。粒子群算法首次运用于线性排列和阵列天线的合体。这是在天线工程师使用以前的一个标准难题,该粒子群算法性能和优化版的经典算法进行比较,优于经典算法的地方体现在收敛速度的时间上和更好的取得成本花费。作为另一个应用程序,该算法用于寻找一个集合中的无穷小的介质,制造出相同远近不同的领域循环介质谐振器天线(DRA)。此外采用粒子群算法的方法是要为DRA找到一种等效电路模型,这个DRA,可以用来预测一些如同Q-factor一样的有趣参数。粒子群算法只包含一个控制参数, 这个参数很容易随着反复试验或者简单的线性变异而调整。基于我们对物理知识的理解,不同算法理论方面的阐释呈现出来。
索引词---天线阵列、电介质指数,粒子群优化,量子力学。