基于小波变换的图像融合方法研究

基于小波变换的图像融合方法研究(外文翻译,论文13000字)
摘要：为了得到优质图像，本文在小波分解的基础上分析了图像融合的算法，主要的研究内容是在小波分解基础上获得的低通子带与高通子带的融合规则，然后提出了选用加权平均对低通子带完成融合，选用 区域窗口绝对值较大者对高通子带完成融合的融合规则。利用Matlab工具对该算法进行仿真实验，通过主观的视觉评价和均值、标准差、信息熵及平均梯度等客观评价标准验证了该算法的优越性。
关键字：图像融合；小波变换；加权平均；区域绝对值

Image Fusion Algorithm Based on Wavelet Packet Transform
Abstract:In order to obtain integrate high-quality images, this paper analysesthe image fusion algorithm based on wavelet transform, studyiesthe fusion rules of the low frequency and high frequency parts of the image after wavelet decomposition. An image fusion algorithm is proposed in which the low frequency coefficients are used to fuse the weighted average method, and the high frequency coefficients are used to fuse the absolute values of the regional windows. And tthe algorithm is simulated by Matlab tool, and the superiority of the algorithm is verified by subjective visual evaluation and objective evaluation criteria such as mean value, standard deviation, information entropy and mean gradient.
Keywords: image Fusion; wavelet packet transform; weighted average; area absolute value
 

目录
1.引言    1
1.1研究的背景和意义    1
1.2国内外研究现状    2
1.3本文的主要研究内容    3
2 图像融合技术    3
2.1 图像融合概述    3
2.1.1 图像融合的步骤    4
2.1.2 图像融合的层次    4
2.2像素级图像融合的常用方法    5
2.2.1简单的图像融合方法    5
2.2.2基于塔式分解的图像融合方法    6
2.2.3基于小波变换的图像融合方法    7
2.3图像融合效果的评价    7
2.3.1 图像融合质量的主观评价方法    7
2.3.2图像融合质量的客观评价方法    8
3 小波变换    9
3.1 小波变换的基础理论    9
3.1.1连续小波变换    9
3.1.2离散小波变换    10
3.1.3二进小波变换    10
3.1.4 Mallat快速小波变换    11
3.2图像的二维小波变换    11
4基于小波变换的图像融合算法    13
4.1低频域的融合规则    13
4.2 高频域的融合规则    14
5 实验结果及分析    15
6总结与展望    20
6.1总结    20
6.2展望    20
参考文献    21
致谢    22