金属表面粗糙度的光电测试法研究

金属表面粗糙度的光电测试法研究(论文10000字)
摘要：在多年研究成果的基础上，本文利用具有光电转化技术的数码显微镜获得金属表面的图像信息，再利用MATLAB建立数学模型的手段开发一种将金属表面图像信息转换成表面粗糙度的方法。我们在MATLAB上建立好一个数学模型，该模型具备将图像的灰度信息与金属表面的粗糙度建立合理联系的功能；本文开发的方法直接保证了金属表面的原状，间接保证了测量结果的准确度。此法在大量调研的基础上完成，并辅之以实验报告，充分考虑到生产实际的需要，有较强的实用价值。
关键词：光电转化；金属表面粗糙度；图像信息；MATLAB

Study of Surface Roughness Measurement Based on photoelectric methods
Abstract:On the base of many years' research results, this paper uses the digital microscope with photoelectric conversion technology to obtain the image information of metal surface, and then uses MATLAB to establish the mathematical model to develop a method to convert image information of metal surface into surface roughness. We have established a mathematical model on MATLAB, which has the function of establishing reasonable relation between the gray information of the image and the roughness of the metal surface. The method developed in this paper directly guarantees the original condition of the metal surface and indirectly ensures the accuracy of the measurement result degree. This method is based on a large number of researches completed, and supplemented by experimental reports, taking full account of the actual needs of production, have a strong practical value.
Key words: Photoelectric conversion；surface roughness of metal；information of image；MATLAB
 

目  录
摘要    1
Abstract    2
1 前言    3
1.1    金属表面粗糙度的研究意义    3
1.2    金属表面粗糙度的研究现状    3
1.2.1接触式测量    3
1.2.2 非接触式测量    4
1.3 本次实验应用的方法及原理阐述    6
1.3.1数码显微镜    7
1.3.2 基于MATLAB平台上的数字图像处理    7
2 实验部分    9
2.1 金属材料及实验仪器    9
2.2 金属表面图像信息的采集    9
2.3    金属表面粗糙度与图像灰度的关系的建立    10
2.3.1    数字图像基于MATLAB平台的矩阵类型转化    10
2.3.2    表面粗糙度的重新定义    10
3 结果与讨论    11
3.1 数字图像的灰度处理    12
3.2 图像灰度的数学统计    13
3.3 数据的处理和分析    14
4 总结与展望    15
参考文献    16
致谢    17