数字语音信号变换技术的研究

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资料介绍:

数字语音信号变换技术的研究(任务书,开题报告,论文11000字)
摘  要
本文中对于数字语音信号变换技术的研究与实现主要有两个方面:语音增强和语音识别。语音增强主要是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后,从噪声背景中提取、增强有用的语音信号,抑制、降低噪声干扰的技术。语音识别主要是从多个语音信号中检测出自己所需信号,通过制定一定的规则,使得计算机可以有效地选取所需信号。实验内容与计算机技术应用的结合主要在于Matlab仿真软件的使用,Matlab是一个拥有强大数据分析处理功能的实用软件,它拥有的数字信号处理能力与数据分析工具箱为数字语音信号的分析提供了十分丰富的函数数据,因此充分的利用Matlab中的函数公式和强大的数据处理能力,能有效地实现算法条件下的数字语音信号处理功能,完成所要达到的语音处理效果,从而达到方便迅速而又有效地对于数字语音信号的处理和分析。
关键词:语音识别 语音增强 Matlab仿真

Abstract
In this paper, the research and implementation of digital speech signal transformation technology mainly has two aspects: speech enhancement and speech recognition. Speech enhancement is mainly refers to when the speech signal is all kinds of noise interference, or even submerged, from the noise background to extract, enhance the useful speech signal, suppression, reduce noise interference technology. Speech recognition is mainly from a number of voice signals to detect their desired signal, through the development of a certain rules, so that the computer can effectively select the desired signal. The content and application of the computer technology combined with mainly lies in the use of MATLAB simulation software MATLAB is a powerful data analysis and processing function of utility software. It has digital signal processing ability and data analysis toolbox of digital speech signal analysis provides very rich function data, so full of using matlab function formula and powerful data processing ability, effectively implementation algorithm of the digital speech signal processing functions, complete to achieve the result of speech processing, so as to achieve the purpose of convenient, rapid and effective for digital speech signal processing and analysis.
Keywords: Speech recognition, Speech enhancement, The Simulation of Matlab
 
目 录
第1章 绪论    1
1.1背景和意义    1
1.2国内外的研究现状    1
1.3本文框架及结构安排    2
第2章 语音信号的分析与原理综述    4
2.1语音信号的特点    4
2.2原始信号特征的提取    4
2.3语音信号的分析方法    5
2.4本章小结    6
第3章 语音信号增强的分析与实现    7
3.1 传统减谱算法    7
3.1.1 功率减谱的原理    7
3.1.2 幅值减谱的原理    8
3.1.3 经典减谱形式的实现流程    8
3.1.4 减谱经典形式的缺点    10
3.2 维纳滤波算法    10
3.2.1 维纳滤波的原理    10
3.3 仿真结果    11
3.3.1减谱法仿真结果:    11
3.3.2维纳滤波仿真结果:    12
3.4 本章小节    13
第4章 语音识别的原理与分析    14
4.1 语音识别的原理    14
4.2 语音识别的任务分类    15
4.2.1 根据识别的对象不同分类    15
4.2.2 根据针对的发音人分类    15
4.2.3 根据语音识别的方法分类    16
4.3 仿真过程设计    16
4.3.1 仿真流程设计    16
4.3.2 语音信号的获取    18
4.4仿真结果分析    19
4.5本章小结    20
第5章 总结与展望    21
1.总结    21
2.展望    22
参考文献    23
致 谢    24