Matlab车牌识别系统的设计

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资料介绍

Matlab车牌识别系统的设计(课题说明书,开题报告,中期检查表,论文9500字)
摘 要 随着现阶段人们生活质量的提高,小轿车成为家家户户的必备生活消费品,有些城市家庭甚至不止一辆,更加使得城市间交通车满为患。为了更加省时省力高效便捷的监管汽车牌照,便自然产生了车牌识别系统。我在这次毕业设计中,主要对车牌识别系统中的几个模块进行研究。在图像的预处理部分中主要进行图片的灰度化和罗伯茨算子进行边缘检测。整个过程的实现是在 Matlab 软件中仿真实现的。

关键词 图像预处理;    Matlab;    车牌定位;    字符分割

Matlab license plate recognition system design
Abstract With the improvement of people's living quality at the present stage, cars have become a necessary consumer goods for every household, and some urban families even have more than one car, leading to more traffic congestion between cities. In order to save time, labor, efficiency and convenience in the supervision of automobile license plate, the license plate recognition system is naturally generated. In this graduation project, I mainly studied several modules in the license plate recognition system. In the image preprocessing part, the image grayscale and Roberts operator are mainly used for edge detection. The whole process is achieved in Matlab software simulation.

Keywords The pretreatment of the image; Matlab; License plate localization; License plate character segmentation of the image
 

Matlab车牌识别系统的设计
Matlab车牌识别系统的设计


目    录
摘要及关键词 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••1
1    绪论 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••1
1.1 车牌号识别研究背景 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••1
1.2 车牌识别系统的研究趋势及国内外车牌特点 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••2
1.3 车辆牌照自动识别系统的应用前景 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••3
1.4 车牌识别系统的基本内容和技术方案 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••3
2    车牌图像的输入和预处理 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••5
2.1 车牌图像的输入 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••5
2.2 车牌图像的读取 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••5
2.3 车牌图像的灰度化处理 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••6
2.4 车牌图像的边缘检测 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••6
3    车牌图像的定位 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••8
3.1 车牌图像的腐蚀 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••8
3.2 车牌图像的平滑 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••9
4    车牌的定位分割以及对定位后的彩色车牌做进一步处理 ••••••••••••••••••••••••••••••••••10
4.1 车牌的定位分割 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••10
4.2 对定位后的彩色车牌的进一步处理 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••11
5    车牌字符的分割以及车牌字符的归一化处理 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••12
5.1 车牌字符的分割 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••12
5.2 车牌字符的归一化处理 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••12
6    车牌字符的识别 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••13
7    结论 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••14
参考文献••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••14
英文摘要及关键词 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••15
致谢 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••16
附录 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••17