“红黄兰幼儿园事件”微博信息传播的社会网络分析

“红黄兰幼儿园事件”微博信息传播的社会网络分析(论文16000字)
摘 要：在我国，微博作为知名的社交平台，每日有成千上万的信息在微博平台上传播。其中突发事件在传播的信息中往往会造成巨大的影响。通过研究突发事件的传播特点，可以预测突发事件的发展与传播，并减少突发事件的危害性。本文以“红黄兰幼儿园事件”为例，对该事件的原始微博进行数据抓取和使用excel简单的数据处理，运用网络社区树状传播结构与社会网络分析法研究分析突发事件在微博平台上的整体信息传播结构以及模式，并在此基础上使用gephi软件工具对其生成的数据流进行可视化表达图表绘制，同时进行中心性等指标的测量分析。分析结果表明了突发事件在微博中的传播规律具有“浅而宽”的特点；其传播呈现爆炸性的速度。并且研究了传播过程中部分节点的起到的积极作用，而且在一定程度上还原了传播过程，为有关部门信息监管提供了数据参考。
关键词：微博；突发事件；信息传播；社会网络分析

Social network analysis of micro-blog's information dissemination in "Hong Huang Lan kindergarten incident"
Abstract:In China, micro-blog, as a well-known social platform, has tens of thousands of messages on micro-blog platform every day. Among them, unexpected events often have a huge impact on the information transmitted. By studying the propagation characteristics of emergencies, we can predict the development and dissemination of emergencies and reduce the danger of emergencies. This article takes the “Hong Huang Lan kindergarten incident" as an example to carry out data capture and use of Excel simple data processing to the original micro-blog of the event.It uses the network community tree propagation structure and the social network analysis method to study and analyze the overall information transmission structure and mode of the unexpected events on the micro-blog platform.Gephi software tools visualize the data stream generated, and map and draw the center data. The analysis results show that the propagation rule of emergencies in micro-blog has the characteristics of "shallow and wide", and its propagation has an explosive speed. And the role of some nodes in the process of communication is studied, and the propagation process is reduced to a certain extent, and the data reference for relevant departments is provided.
Key words:Micro-blog; Emergencies; Information dissemination; Social network analysis
 
目 录
1. 绪论    1
1.1研究背景    1
1.2选题背景及意义    1
1.3国内外研究现状    2
1.3.1国外研究现状    2
1.3.2国内研究现状    4
2. 相关理论及分析工具介绍    5
2.1 网络社区信息树状传播    5
2.1.1信息扩散级联理论    5
2.1.2网络社区信息树状传播主要结构指标    6
2.2社会网络分析法    7
2.3 GEPHI工具介绍    8
3. 数据采集及实验操作    8
3.1 数据源选择    8
3.2 数据采集    8
3.3 数据处理    9
3.4 数据导入    10
3.5 图形生成    11
4. 数据分析与讨论    12
4.1 网络社区树状传播分析    12
4.1.1全局特性结构分析    12
4.1.2个体特性结构分析    13
4.1.3结论分析    14
4.2 传播演进分析    14
4.3度中心性分析    16
4.4 中介中心性分析    18
4.5 接近中心性分析    19
4.6 本章小结    21
5. 结论与展望    21
5.1 结论    21
5.2 展望    22
参考文献：    23
致 谢    25