大数据时代的数据资产保护研究

大数据时代的数据资产保护研究(任务书,开题报告,论文16000字)
摘    要
随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，以及智能终端、网络社会、数字地球等信息体的普及和建设，全球数据量出现爆炸式增长，仅在2011 年就达到1.8 万亿GB。IDC（Internet Data Center）预计，到2020 年全球数据量将增加50倍。大数据时代已经到来。面对数量如此巨大的数据，对其进行保护显得至关重要。
本文从大数据的来源、特点、数据的存储技术和数据管理层次出发，调查了国内外对大数据的研究和对数据资产保护的现状，研究了在大数据环境下的信息安全防护措施，分析了数据资产面临的安全问题，提出了基于大数据环境下数据资产保护的相关对策。期望为企事业单位在大数据环境下保护数据资产的安全提供帮助。

关键词:大数据  安全  数据资产  资产保护 
Research on Protection of Data Assets in the Era of Big Data
ABSTRACT
With the rapid development of Internet, the Internet of things, cloud computing and other technologies, as well as the popularity and construction of intelligent terminal, network society, bodies of information such as digital earth, etc, the amount of global data explode， reaching 1.8 trillion GB in 2011 alone. IDC (Internet Data Center) predicts that by 2020 the global data volume will increase by 50 times. The age of big data has come. Faced with such a huge number of data, its protection is very important.
    From the sources, characteristics of large data, data storage and data management perspective, the article researches the study on big data at home and abroad and the protection status of the data assets. It also studies the information security protection measures under big data environment, and analyses the security problem which data assets is faced with. Then put forward some related countermeasures against data assets protection under big data environment, expecting to provide some help for the enterprises and institutions to protect the data assets, security under big data environment.
Keywords: big data   safety   data assets   assets protection
 
目  录
摘    要    I
ABSTRACT    II
第一章  引    言    1
1.1研究背景及意义    1
1.1.1研究背景    1
1.1.2 研究意义    2
1.2研究内容与方法    2
1.2.1研究内容    2
1.2.2研究方法    3
第二章 文献综述    5
2.1 国内外对大数据保护研究的现状    5
2.1.1 国内对大数据的研究情况    6
2.1.2、国外对大数据的研究情况    7
2.3 数据资产    8
2.3.1 数据资产的内涵与外延    8
2.3.2 数据资产要素    9
第三章  大数据的特点和面对的安全问题    11
3.1大数据的来源与特征    11
3.1.1大数据的来源    11
3.1.2大数据的特点    12
3.2大数据面临的安全问题    13
3.2.1文件的安全性问题    14
3.2.2网络攻击问题    14
3.2.3用户隐私问题    15
3.2.4安全存储问题    15
第四章  数据资产保护对策分析    16
4.1数据资产保护技术框架    16
4.2 Hadoop保护技术    17
4.2.1 Hadoop技术概念    17
4.2.2 Hadoop技术的安全模型    17
4.2.3 Hadoop技术的优势    19
4.3 CDP 技术——持续数据保护技术    19
4.3.1 CDP技术的概念    20
4.3.2 CDP技术的优势    20
第五章  案例分析    22
5.1 研究所简介    22
5.2 该研究所面临的医疗数据保护难题    22
5.3 该研究所提出的数据资产保护方案    23
5.4 案例小结    23
结束语    25
参考文献    26
致   谢    28