基于SOA架构的快递公司物流配送优化路径研究

基于SOA架构的快递公司物流配送优化路径研究(任务书,开题报告,论文说明书12000字)
摘  要
本论文简要叙述了快递物流的相关概念和其对一个企业或者对于顾客的作用，对当今世界的物流管理信息系统的发展和现状做了一个分析和阐述，着重分析阐述了我国的物流管理信息系统的发展现状和存在的问题。
简要叙述了如何开发快递物流信息系统和快递物流信息系统的功能结构，对物流管理信息系统的一些关键技术进行分析比对，如计算机网络技术、EDI技术、跟踪技术和路径优化的算法，重点描述了快递配送过程中路径优化的算法中的混合遗传算法。
对物流管理信息系统的相关功能的设计与实现进行了分析，通过对以纯服装制造商的发展现状和目前已有的物流管理信息系统的分析，对其的总体架构、采购子系统、配送子系统、储运子系统尤其是配送路径优化算法根据改良遗传算法进行了相应的设计和描述。
关键字：物流管理信息系统，路径优化算法，改进遗传算法

Abstract
A brief description of the related concepts of logistics and express and its of a enterprise or the customer role, in today's world of logistics management information system development and the present situation do an analysis and elaboration, the author focuses on analyzing the development status and existing problems of China's logistics management information system.
Briefly describes how to develop express logistics information system and express logistics information system function structure, analysis and comparison of several key technologies of logistics management information system, such as the computer network technology, EDI technology, tracking technique and path optimization algorithm, focusing on the description of the express distribution routing optimization algorithm in the hybrid genetic algorithm.
Related functions of logistics management information system design and implementation are analyzed and the development status of Yishion clothing manufacturers and the existing logistics management information system analysis, the overall architecture, purchase subsystem, distribution subsystem, storage subsystem especially distribution path optimization algorithm based on Improved Genetic Algorithm for the design and description.
Key Words：Logistics management information system、genetic algorithm、path optimization algorithm
 
目录
第1章 绪论    1
1.1 选题环境    1
1.2 研究的目的和重要性    1
1.3 国内外快递物流管理信息系统的发展现状    2
1.3.1 国外快递物流管理信息系统的发展现状    2
1.3.2 国内快递物流管理信息系统的发展现状    2
第2章 物流管理信息系统    4
2.1 物流管理信息系统的概念    4
2.2 物流管理信息系统开发方法及其功能结构    4
2.2.1 物流管理信息系统的开发方法    4
2.2.1 物流管理信息系统的功能结构    4
2.3 路径优化算法    5
2.3.1 捕食搜索法    5
2.3.2 禁忌搜索法    5
2.3.3 蚁群算法    6
2.3.4 遗传算法    6
第3章 以纯集团有限公司简介    8
3.1 以纯集团有限公司简述    8
3.2 以纯集团有限公司物流管理信息系统现状    8
3.2.1 以纯集团的内部管理    8
3.2.2 以纯集团的外部管理    9
第4章 以纯集团的物流管理信息系统的设计和优化    10
4.1 以纯集团有限公司物流管理信息系统的总体架构    10
4.2 以纯集团有限公司物流管理的采购子系统    10
4.3 以纯集团有限公司物流管理的配送子系统    10
第五章 以纯集团有限公司配送路径优化算法的设计    11
5.1 遗传算法    11
5.1.1遗传算法在物流配送中的运用    11
5.2 改进遗传算法的基本思想    11
5.2.1该算法有6 个基本组成部分    12
5.3 改进遗传算法的需求分析    13
5.4 改进遗传算法的构造    13
5.5 改进遗传算法的实现    15
5.5.1 对交叉操作算法的设计    15
5.5.2 对交叉操作算法的具体实现    15
5.5.3 对其他关键操作算法的具体实现    15
5.6 改进遗传算法在以纯集团有限公司的应用    15
第六章 测试结果    17
6.1其中关键算法的测试    17
6.1.1 初代种群生成测试    17
6.1.2 交叉操作的测试    17
6.1.3 变异操作的测试    17
第七章 总结与展望    18
7.1实验后的总结    18
7.2 对未来的展望    18
参考文献    19
致  谢    20