电子商务数据分析视觉化技术

电子商务数据分析视觉化技术(任务书,开题报告,论文19000字)
摘要
近年来，计算机软件和硬件方面都发展迅速，特别是互联网技术的快速发展进步，电子商务大数据时代已经到来，数据库技术和数据库管理系统得到了广泛的应用，人们获取的数据也越来越多，这些激增的数据背后隐藏了许多的信息，本文对视觉化技术进行分类研究，让人们进一步了解视觉化技术，以及介绍在不同情况下的不同应用，帮助人们利用视觉化技术分析，从膨胀的数据中快速提炼出有价值的信息，避免出现数据爆炸但是信息贫瘠的现象。
在对视觉化技术进行分析的过程中，主要对数据挖掘和视觉化技术的历史和发展变化进行了探索研究，列举了视觉化技术常用的一些展现形式，如：柱形图、饼图、折线图等，而且对各自的适用情况和范围进行了比较。并且对几个常见的典型的数据分析平台视觉化技术应用进行了分析，比如：DB Miner。分析了它的技术原理以及操作过程。经过一系列的探索研究工作，发现利用视觉化技术对数据进行分析后有许多种呈现形式，不同的展现形式适用于不同的实际情况，需要根据现实情况对症下药，这样才能发挥视觉化技术最大的功效，以达到事半功倍的效果。
通过对本文的撰写，对视觉化技术有了更加深刻的理解，面对繁琐的数据，可以使用视觉化技术将数据以直观的图表形式展现，利用人们的视觉优点，使得数据挖掘的过程更加具有直观性和交互性，从而获得更有价值并且易于理解的信息。

关键词：数据挖掘 数据库 数据分析 视觉化技术 
Electronic Commerce Data Analysis and Visualization Technology
ABSTRACT        
In recent years,with the rapid development of computer software and hardware,especially the great advance in internet technology.The big data time of electronic commerce has come.The database technology and database management systems have been widely used.People access to more and more data,inside these quickly increased data there hide much important information. In this paper,we classified the visualization technology and do some research,which makes people further understand the visualization technology.This article also introduced under different circumstances,the visualization technology have different application,which helps people extract valuable information from the expansion of the data quickly through higher layer analysis,avoid the phenomenon that data is explosive and information is scarce.
In the process of analysis of visualization technology,mainly analyzed the history and development of data mining and visualization technology,listed some commonly used shown forms of visualization technology,such as:bar charts,pie charts,line charts,etc.And compared the respective applicable conditions and scop. Analyzed several typical data analysis platform application of visualization technology,for example:DB Miner,analyzed its technical principle and operating process.After a series of exploration research,found that there are many different kinds of forms using visualization technology to analyze the data.Different display forms are applicable to different actual situations.Make different decisions according to the reality,which can play the most effect of visualization technology,achieves the twice result with the half effort.
Through the writing of this paper,I have a more profond understanding of visualization technology.Facing complicated data,use visualization technology in data mining,the tedious and complication data can been shown in the form of intuitive charts,which takes the advantages of people’s vision and makes the process of data mining more intuitive and interactive,so as to get more valuable and easy to understand information.

Key Words: Data mining;Database;Data analysis;Visualization technology
目录
摘要    I
ABSTRACT    II
第一章 绪论    1
1.1 课题来源    1
1.2选题背景    1
1.3研究思路与方法    2
1.3.1研究方法    2
1.3.2技术线路    2
第二章 文献综述    4
2.1数据挖掘基本原理和技术方法    4
2.2视觉化技术    6
2.2.1数据视觉化技术的来源和研究历史    6
2.2.2数据视觉化技术在数据挖掘中的重要应用    6
2.3视觉化技术的发展    7
2.3.1远程沉浸    7
2.3.2虚拟现实    7
2.3.3增强现实技术    9
2.4视觉化技术的分类    10
2.4.1科学计算视觉化    10
2.4.2数据视觉化    10
2.4.3信息视觉化    11
2.4.4知识视觉化    11
2.5视觉化技术的特点和发展意义    12
第三章 数据视觉化技术的应用    13
3.1数据视觉化技术的分类和功能    13
3.1.1柱形图    13
3.1.2折线图    15
3.1.3饼图    18
3.1.4散点图    20
        3.1.5条形图    22
3.1.6面积图    25
3.1.7曲面图    26
3.1.8圆环图    28
3.1.9气泡图    30
3.1.10雷达图    31
3.2不同技术的功能比较    32
3.3不同需求关系下数据视觉化技术的表现方式    33
3.3.1时序关系    33
3.3.2空间关系    33
3.3.3比例关系    33
3.3.4比较关系    33
3.4不同表现方式比较分析    34
第四章 典型数据分析平台视觉化技术应用    35
4.1 DB Miner    35
4.2 Clementine    38
4.3 Intelligent Miner    42
第五章 数据分析视觉化技术的发展趋势    44
5.1医学    44
5.2气象    45
5.3工程    46
结语    48
参考文献    49
致谢    53