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大数据研究和应用现状及发展(论文30000字)摘  要面对物联网以及互联网带来的数据的急剧增长以及企业原有的结构化数据向半结构化,非结构化数据转变,大数据已经来临。国外已领先于国内进行了大数据理论以及技术的研究。想要在大数据时代不被淘汰,则必须采取或者开始采取大数据战略。鉴于此,本文对大数据研究和应用现状及发展做了综述。一方面为还不了解大数据的相关人士提供系统地大数据介绍,另一方面为大数

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基于大数据的数据挖掘算法设计K-Means算法(任务书,开题报告,论文16000字)摘  要作为一种有效的数据分析方法,数据挖掘技术是从大量数据中进行提取、挖掘并最终输出有价值数据的过程,数据挖掘的方法众多,K-Means聚类分析是其中最常见也是最经典的一种方法,在各个领域获得了广泛应用,学术界也不断有新的模型优化和改进算法。本文是针对聚类算法k-means算法的研究,首先简单介绍了相关

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典型大数据应用JVM垃圾回收算法评测(任务书,开题报告,论文12000字)摘要本文首先对于JVM及其垃圾回收算法和大数据环境进行了介绍与分析,说明在大数据条件下,针对海量对象和较高的计算需求,开发者需要对JVM进行专门地应对才能更好的提高JVM的性能。实验部分首先针对一个个案进行分析,通过实验分析验证了垃圾回收日志和JVM性能指标之间的对应关系。通过运行时间、GC消耗时间、GC前内存已使用容量、G

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“新零售”视角下服装行业大数据应用案例分析(任务书,开题报告,论文17000字)摘要零售业在我国的发展经历了集贸、商超、连锁店、电商等商业形态, 现阶段O2O有效整合了线上流量、线下门店及其物流配送等三方面优势,成为零售业当前主要的商业模式。网络零售业经历了近六年高速增长的局面开始向中高速平稳增长过渡,同时线下向线上迅速扩张的势头减弱,取而代之的网络零售对零售行业的渗透和反

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手写体数字识别技术研究(任务书,开题报告,论文12000字)摘  要手写体数字识别被广泛应用于金融,税务,普查,邮政等方面,所以对准确率的要求比较高。本文设计的神经网络是以图像的灰度作为输入。神经网络式是近年的研究热点,因为本身具有高冗余度,非线性等特点,已经变得越来越受到人们的关注。选择卷积神经网络来识别数字图像。卷积神经网络网络能够用于识别移位、缩放和其他的扭曲不变的二维或者三维图像

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人脸表情识别技术研究(任务书,开题报告,论文13000字)摘  要随着计算机技术的发展,智能化是计算机研究的主题,而人脸表情识别技术作为当前热门的计算机视觉的一个重要研究方向,其在社会的各个领域均有可预见的巨大发展潜力。本文研究了对静态图像的表情识别,研究步骤主要分为图像的预处理,表情特征提取,表情识别等,研究内容如下:1.检索到表情特征库,本文采用了日本研究机构的JAFFE人脸表情数据

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Apriori并行算法的应用研究(任务书,开题报告,论文15000字)摘  要Apriori算法是一种典型的数据挖掘算法,对于频繁项集的挖掘,主要通过连接步以及剪枝步实现。但在传统的Apriori算法,存在着以下两个重大的问题:(1)在频繁项集的计算过程中需要产生大量的候选项集;(2)需要重复地扫描数据库,每产生一次候选项集都需要扫描一次数据库。论文主要研究了如何解决传统的Apriori

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基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计(任务书,开题报告,论文15000字)摘要数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集合中,提取隐含在其中的并且有用的信息和知识的过程,它是一种应用前景非常广泛的数据分析方法,特别是用来解决随着信息技术发展所带来的大数据分析问题。在众多数据挖掘算法中,关联规则挖掘是其中一个十分重要的研究方向。由于关联规则挖掘算法能够较为有效的捕捉数据

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基于网络爬虫的搜索引擎设计(任务书,开题报告,论文11000字)摘要自20世纪90年代Web技术兴起以来,各种各样的网站层出不穷,逐渐丰富和改变了人们的生活。新浪微博诞生于2009年,是国内一个基于用户关系的媒体平台。用户可以通过PC、手机或平板电脑等终端以文本、图片、视频等多种形式分享内容,实现实时的信息传播和交互。由于其功能强大且使用简易,现已成为国内最知名的社交网站之一。随着多年的发展,新浪

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图像匹配技术研究(论文17000字)摘要:图像匹配是以特征匹配和灰度匹配为主流算法,在不同图像之间找出空间和位置关系,并通过一致性和相似性来分析和寻求相似影响目标的技术,目前已经被广泛应用于遥感、医学成像、全息影像创作等方面。随着图像识别及重建领域的不断发展、图像识别技术在图像融合、镶嵌、目标跟踪识别等领域扮演着越来越重要的角色。灰度匹配算法又可分为相关系数法和最小误差法。本文改进的相关系数法,在

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